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蓝鲸智能制造模具行业数字化工厂解决方案

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蓝鲸智能制造模具行业数字化工厂解决方案

文章出处:杨老师来源:蓝鲸制造云ERP 人气:0

模具是工业生产的基础工艺装备,振兴和发展我国的模具工业,日益受到人们的重视和关注。在电子、汽车、电机、电器、仪器、仪表、家电和通讯等产品中,60%-80%的零部件都要靠模具成形。模具工业在国民经济中占重要地位,是高新技术产业的一个组成部分,更是高新技术产业化的重要领域。模具工业地位之重要,还在于国民经济的五大支柱产业----机械、电子、汽车、石化、建筑,都要求模具工业的发展与之相适应。

一、模具制造业现状

1、零部件复杂

设备零部件数量多,一个成品有好几百种以上的零部件,有采购件、自制件、委外加工件。

2、按订单设计

批量少,甚至单件生产,加工周期较长。

3、产品加工工序复杂

一个零件生产,需要经过许多道工序,有本厂做,也有委外加工做。

4、在制品现场跟踪困难

现场零件不好标识,产品金属无法贴附条码。

5、总装齐套管理

单件未能按时完成,影响总装。

6、质量追溯

需要建立完整的制造档案(材料、检验记录等)以便追溯。

通过对模具制造业的现状分析,蓝鲸软件推出一款针对模具行业适用的数字化工厂MES系统解决方案。


二、模具行业MES解决方案

1、设计、生产制造标准化

  • 图纸设计过程追踪;

  • 建立工艺标准,作业图纸、SOP规范化;

2、生产排程计划效率化

  • 细化ERP工艺排产,快速生产排程;

  • 生产排程滞后提醒;

  • 交期提醒;

3、加强制造过程作业管控

  • 工单执行与跟踪;

  • 工序作业条码采集与自动采集相结合;

  • 质量检验作业标准化;

  • 减少返工、异常管控;

4、提高在制品流转效率

  • 拉式看板;

  • 齐套管理;

5、优化制造能力

  • 提升人员执行效率,工作量化,绩效公平;

  • 提升设备利用率,综合设备绩效分析;


三、蓝鲸MES系统接口

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蓝鲸MES与业界主流ERP及数据库系统均有成熟的无缝集成接口,支持与市场上各种HR、APS、OA、PDM、PLM、CRM等ERP应用子系统的接口,具体将根据客户需求确认配置。

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四、蓝鲸MES主要功能特性

1、操作工

  •  通过机台终端查看当天所有电子工单和优先级;

  •  选择工单,查看工作指令;

  •  刷卡进入操作,作业结果被自动记录和传送;

  •  在线报告工作状态和异常,及时获取支持;

  •  在线校准作业结果数据;

  •  提前进行下一作业准备;

2、计划员

  • 智能排程,自动提醒;

  • 生产进度、工序平衡、设备状态图表化可视;

  • 在线拖拉调度,方便插单调整,命令直达底层;

  • 系统跟踪指令执行,可直接通过计算机调度强制执行;

  • 在线核销工单,网络回收指令;

3、生产支持人员

  • 通过多种媒介(计算机、电子广告牌、手机)共享生产指令的优先级;

  • 系统以分钟级的频率向支持职能部门提供要做什么,以及如何做的详细计划;

  • 生产支持人员按车间作业计划事先开展作业准备以与生产同步;

  • 实时报警系统将会识别发生在车间的问题情形,以支持职能人员快速响应;

4、客户服务

  • 客户服务人员非但能查到订单完成情况,还能查到订单已经执行到哪里了;

  • 监视订单以及修改信息的落实情况和执行状态;

  • 可查询生产负荷饱和程度及可增订单量;

5、管理层

  • 系统提供工厂内各类资源的实际利用率(设备、人员、能耗、原辅材料);

  • 产能损失的具体分布和数值;

  • 图表展示工厂和集团级KPI的历史、目标、实绩和趋势;

  • 以事实资料作为决策的依据;

  • 识别和跟踪绩效改进区域;


五、客户实施案例

1、企业简介

某汽车公司是我国领先的专用汽车制造企业,1992年创立,总部位于东莞市寮步镇,南方主要集中在某制造产业园,北方制造基地在安徽滁州。该公司属下有五个全资拥有的子公司,集团经营范围涉及物流装备、应急救援与贸易等行业,主要产品有罐式车系列与消防车系列。

2、应用介绍

该公司从2010年导入ERP、PLM等系统,2013年导入蓝鲸MES系统,整个MES系统控制生产过程的管理,对生产计划、进度、以及生产过程中的料、工、费信息进行有效的跟踪和控制,并准确及时反映;通过作业成本管理,实时计算工单成本,及时准确提供生产成本的动态信息,决策层对工单预估成本、实际成本以及两者差异进行分析,寻找对策;加强生产分析功能,能提供多角度、全方位的生产状况查询功能和报表;建立规范的质量、安全信息的管理、采集、分析体系;加强对各部门资产管理的力度,满足财务对资产管理的需求;提供决策支持信息。

3、实施效益

1、 将原来至少是以天为单位的数据收集改变为以分钟的方式收集数据,让异常的可控率提升了480倍,减少企业的异常损失,降低企业的生成成本。(如果企业营收1个亿,基本异常损失100万以上,因可控率提高,以1/4的风险被解决,则节约25万)。

2、 通过OEE设备综合效率的分析,找出设备效能的瓶颈。基本因生产不平衡,模具保养等原因,导致的停工待料占比50%,辅助工艺派工执行,提高整体工厂产能以1个亿的产值来算,提升OEE 10%的水平,基本上可增加1000万的产值。

3、 因与设备集成,实现员工自助收集任务或自动收集,都节约了企业数据报工员。(以1个亿的产值来看,基本需要3个统计员,节约2个,每年工资5万,可节约10万元)。

4、 透过过程品质检验电子化管控及结合任务管理,大大提高了批次追溯的效率,及缩小了追溯的批次召回范围,降低了质量损失成本。

5、 透过E-SOP的随任务的调取,避免因纸质SOP未更换,导致的质量损失及减少E-SO纸张的成本。(1个亿的产值来算,E-SOP纸张成本约2万,可节约2万)

6、 透过过程数据实时采集及流程的驱动,辅助工艺派工执行,降低工序在制量。(以1个亿的产值来算,一般在制量约为500万,降低工序在制20%,则节约100万的存货资金,以年6%利息来算,节约6万)

7、 通过ERP计划辅助拉动,MES工艺派工计划推动,过程执行异常监控,可提升订单准时达交率。

如有需要,请致电:杨小姐13428504454

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